2008年 5月 1日掲載
2008年4月、生命情報工学研究センター(CBRC)細胞機能設計チームの藤渕航チーム長と生体ネットワークチームの堀本勝久チーム長の共編による「マイクロアレイデータの統計解析用プロトコール」が羊土社より発刊されました。
本書は、4章(遺伝子測定データの標準化、有意差解析、クラスタリング、ネットワーク解析)から構成され、各トピックスがプロトコル形式で書かれているため、研究者だけでなく初学者や学生にも最適です。
詳細は、羊土社のページをご参照下さい。
藤渕 航、堀本 勝久 /編
定価 5400円+税
2008/04発行 羊土社
B5 255ページ
ISBN 9784758101738
[基礎知識編]プラットフォームの違いと標準化の意義【藤渕 航】
[基本解析編]Excelによる簡単な標準化 ―アレイデータ処理の基本―
1. 正規分布による標準化平均値と標準偏差の計算【藤渕 航】
2. 一色法アレイの標準化測定値データの処理法【友田 史緒里】
3. 二色法アレイの標準化比データの処理法【秋山 英雄】
[応用解析編]より高度な標準化
1. Rを用いた標準化Affymetrix,Agilentなど【金 鈴,藤渕 航】
2. その他の大規模解析データの標準化次世代シークエンサー【秋山 英雄】
[基礎知識編]有意差検定とマーカー遺伝子の意義【門田 幸二】
[基本解析編]Excelによる簡単な検定 ―パラメトリックとノンパラメトリック法―
1. 二群からの有意差検定t検定,Mann-Whitney U検定など【門田 幸二】
2. 多群からの有意差検定ANOVA-F検定,KW検定など【門田 幸二】
3. 相関係数と回帰分析系列値との関連遺伝子を探す【茂櫛 薫】
[応用解析編]より高度な解析 ―実用的な解析―
1. 発現傾向解析(トレンド解析)【荻島 創一,石渡 龍輔,森岡 勝樹】
2. 機能グループ解析(GSEA)有意遺伝子群の生物学的意味【岡田 吉史】
3. 判別分析(SVM)【荻島 創一】
[基礎知識編]クラスタリングの意義【坊農 秀雅】
[基本解析編]Clusterを用いた解析 ―クラスタリングの基本―
1. 階層クラスタリング【Michiel Jan Laurens de Hoon,橋本 健洋】
2. Java TreeViewによる表示木構造によるデータの表現【河野 信】
3. 非階層型クラスタリングk平均法,自己組織化マップ【瀬々 潤】
[応用解析編]より高度なクラスタリングと表示方法
1. バイクラスタリング法 遺伝子と実験の双方向クラスタリング【岡田 吉史】
2. グラフによる類似関係の可視化最適木とyEdによる表示【谷口 丈晃】
[基礎知識編]ネットワーク解析の意義【堀本勝久】
[基本解析編]パスウェイデータによる解析 ―ネットワーク解析の基本―
1. パスウェイデータベースの基本操作【酒井 紀子,山本 智子,中村 浩実,福田 賢一郎】
2. パスウェイデータへのマッピングと可視化Cytoscapeの利用方法【大野 圭一朗】
3. 文献データとの照合MEDLINEデータを用いた整合性検索【山本 泰智】
[応用解析編]より高度な解析
1. 偏相関係数によるネットワーク推定グラフィカル・ガウシアン・モデル法【油谷 幸代】
2. S-systemモデルによるネットワーク推定【富永 大介,岡本 正宏】
3. ネットワークと実験値の適合度評価 ネットワークモチーフ分解法【齊藤 秀,堀本 勝久】